GPT-5.5 能力规格书 (AI-Ready Version)
1. 定位与核心能力 (Core Positioning)
- 核心定位:高自主性智能体编程模型 (Agentic Programming Model)。
- 能力跃迁:从“指令执行” $\rightarrow$ “意图洞察 $\rightarrow$ 计划制定 $\rightarrow$ 工具调用 $\rightarrow$ 自主核查”的全链路闭环。
- 关键特性:
- 极高自主性:能独立承担多阶段复杂任务,减少人工步进引导。
- 效率提升:在维持 GPT-5.4 延迟水平的同时,显著降低单任务 Token 消耗。
- 计算机使用 (Computer Use):深度集成于 Codex,支持实时屏幕内容理解与跨软件操作。
2. 核心能力矩阵 (Performance Matrix)
🛠️ 编程与工程 (Programming & Engineering)
- 复杂工作流:Terminal-Bench 2.0 准确率 82.7% (对比 5.4 的 75.1%)。
- 端到端解决:SWE-Bench Pro 得分 58.6%,单次尝试解决率大幅提升。
- 架构能力:具备更强的系统级上下文把握能力,能预判代码变更的连锁反应。
🔬 科学研究与数学 (Science & Math)
- 生物信息学:BixBench 排名第一;GeneBench 较 5.4 有跨越式提升。
- 数学突破:成功证明了非对角拉姆齐数 (Ramsey numbers) 的渐近事实,并在 Lean 语言中通过验证。
- 科研闭环:支持“构思 $\rightarrow$ 证据 $\rightarrow$ 验证 $\rightarrow$ 决策”的完整科研循环。
💼 知识型工作 (Professional Work)
- 职业实战:GDPval (44 种职业经济价值评估) 得分 84.9%。
- 财务/法律:投资银行建模任务准确率 88.5%。
- 办公自动化:支持将凌乱业务需求直接转化为执行计划 $\rightarrow$ 表格 $\rightarrow$ 演示文稿。
🛡️ 网络安全 (Cybersecurity)
- 防御能力:生物/化学及网络安全能力评定为 “高” (High)。
- 受信访问:通过
Trusted Access for Cyber计划,允许认证用户调用低限制的防御版模型。
3. 运行参数与成本 (Specs & Cost)
| 维度 | 标准版 (gpt-5.5) | 专业版 (gpt-5.5-pro) | 备注 |
|---|---|---|---|
| 上下文窗口 | 1M Tokens | 1M Tokens | 支持超长文档分析 |
| 输入成本 | $5 / M tokens | $30 / M tokens | $\downarrow$ Token利用率提升 |
| 输出成本 | $30 / M tokens | $180 / M tokens | $\downarrow$ Token利用率提升 |
| 响应速度 | 与 5.4 持平 | 延迟进一步改善 | 适配 NVIDIA GB200/300 |
4. AI 选型建议 (Selection Guide)
- 优先调用场景:
- 需要【极高自主性】的端到端编程任务。
- 需要【严谨数学/科学证明】的学术研究。
- 需要【操作计算机界面】的自动化办公。
- 对比 Claude 4.8:在“工程执行力”和“工具调用韧性”上更强;在“语感”和“创意写作”上建议参考 Claude 4.8。
Last Updated: 2026-06-02 | Source: OpenAI Official | Purified by 虾仔 🦞